Доброго времени года! (с)

Мы уже упоминали, что в конце мая выпустили версию Орфограммки, использующую искусственные нейронные сети. Речь про тех самых роботов, которых мы обучали в подпольном лингвистическом цехе. Первая партия умных роботов предназначена для обнаружения ошибок паронимии — это когда слова похожи по звучанию и произношению, но имеют разный смысл. Например: одеть и надеть, блистать и блестеть, водный и водяной, комфортный и комфортабельный.

Сейчас наши алгоритмы умеют различать около 1500 паронимических пар и обнаруживают в среднем одну ошибку на 20 документов, но мы будем продолжать их обучение. Уверены, что наши паронимические роботы будут полезны всем, кого интересует повышение собственного словарного запаса и культуры родной речи.

А вчера мы выпустили версию, в которой допустили к проверкам ваших документов уже вторую партию умных роботов. Они будут находить и объяснять вам ошибки, связанные с неверным употреблением омофонов, — слов, которые произносятся одинаково, но пишутся по-разному и имеют разный смысл. Например: гиена огненная, гелиевая ручка, сравнять с землёй, болевой порок и так далее. Об успехах этих «омофонимических» роботов мы расскажем позже.

Такие дела, и слава роботам!

Доброго времени года! (с)

Многие справедливо обвиняли Орфограммку в излишней задумчивости при работе во вкладке «Красота».
Докладываем: в последнем обновлении мы избавились от части тормозов, теперь стало сильно лучше!

Заодно мы починили ряд мелких, но неприятных ошибок и выпустили очередное лингвистическое обновление.
Вот уже вторая партия умных роботов вырвалась из подпольного цеха и приступила к проверкам ваших текстов.

Наши лингвисты-человеки не успели оценить первые роботячие успехи, а на подходе уже третья партия!

То ли ещё будет, и слава роботам! (с)

Доброго времени года! (с)

За окном вторую неделю 30+. Жааарко…

Многие интересуются: когда же закончится обучение в подпольном цехе и наши роботы-лингвисты вырвутся на свободу? Докладываем: ещё месяц тому назад мы допустили первую группу роботов-отличников к проверкам ваших документов. Будучи параноиками-рецидивистами, мы сделали это тайком, а если кто заметил их работу — тот молодец! Надеемся, что уже скоро мы сможем подробно рассказать вам о роботских (или роботячих?) успехах.

Заодно, наши лингвисты-человеки выпустили очередное обновление Орфограммки.

Новые проверки

• /пунктуация/неразложимые_сочетания_с_местоименными_и_наречными_словами/: «Даже неведомо, с кем.», «В любое из этих состояний, сам знаешь, в какое.», «Ведь чёрт его знает, откуда.», «Ты как выпьешь, так тебя несёт неизвестно, куда.»
• /пунктуация/отсутствие_запятой_между_частями_сложноподчинённого_предложения/: «Занимаются, кто чем.», «Вспоминали, кто о чём.», «Разбежались, кто куда.», «Помогает, кому чем.»
• /пунктуация/постановка_запятой_между_частями_сложноподчинённого_предложения/: «Он вправе быть довольным как бы ни закончился финал.», «Она и есть больница какой бы хорошей она ни была.», «Не могла понять сколько ни смотрела.», «Ведь ему даже и неведомо кто сегодня нужен.», «Мне было все равно кто он и насколько сильнее.», «Нам тоже не важно когда и куда приходить.», «Для настоящего торговца неважно чем торговать.» + больше не срабатывают: «Для настоящего торговца чёрт знает, чем торговать.», «На частных домишках, как правило, абы какая крыша, окна.», «Причём вкусы у него были причудливые, абы что он не пил.»
• /пунктуация/неразложимые_сочетания_с_подчинительными_союзами_и_союзными_словами/: «Выполнить, как должно.», «Заплатить, бог знает сколько.», «Ночевать, где придётся.», «Говорить, что на ум взбредёт.», «Кричать, что есть мочи.», «Будь, что будет.», «Будете лежать, сколько положено.», «Выйди и зайди, как полагается.», «Говорить, как следует.»
• /пунктуация/нерасчленение_сложного_союза/: «Все равно, как если бы так звали всех нынешних обитателей.»
• /пунктуация/расчленение_сложного_союза/: «Ведь это всё равно как если бы жить в одно время.» + больше не срабатывают: «Это было для них всё равно, как если бы он показался.»
• /пунктуация/выражения_с_глаголом_хотеть/: «Приходи, когда хочешь.», «Берите, сколько хотите.», «Всё равно, зови, кого хочешь.», «Выпьет, какое хочешь вино и уедет.»
• /пунктуация/знаки_препинания_при_междометиях_междометных_предложениях_и_частицах/: «Я наговорила ей, чёрт знает чего, но мы встретились.», «Написала чёрт знает как, конечно, поэтому недовольна.», «Про нас, чёрт знает что, могут подумать.»

Исправления

• /запятая_внутри_выражений/: «Найду, куда обратиться.», «Не нашёлся, что сказать.», «У нас будет, чем козырнуть.», «Ему осталось, что делать.» + больше не срабатывают: «Безразлично было, куда идти.»
• /пунктуация/постановка_запятой_между_частями_сложноподчинённого_предложения/: «Сделать для себя абы выжить.», «Какие есть в лагере абы потруднее.», «Обещал абы я за него пошла.», «Выкинь её в отхожее место абы уплачено было.», «Два высказывания называются дополнительными если и только если имеет место зависимость.»
• /пунктуация/неразложимые_сочетания_с_частицами/: «Не готовы довольствоваться, абы чем.», «Остальные школы ходили, абы как, а мы определённо.», «Летать можно, абы как, лишь бы не камнем вниз.», «Нельзя допускать, абы кого, это абсолютно точно.» + больше не срабатывают: «После смерти Самуила Абы император вернулся.»
• /пунктуация/отсутствие_запятой_между_частями_сложноподчинённого_предложения/: «Они поддерживали в нём жизнь, он не знал, почему.», «Теперь мечтает её подсидеть, но понятия не имеет, как.» + больше не срабатывают: «Дело в том, дорогой мой, что… Иного объяснения я не видел – другое дело, зачем?»

А на сегодня всё. До новых встреч! (с)

Доброго времени года!

Многие интересуются: куда мы пропали, почему не публикуем новостей о развитии проекта и что, собственно, происходит? Докладываем: секретные разработки в области создания искусственного разума развиваются стремительным домкратом! Мы наконец-то смогли модернизировать свой подпольный центр обучения роботов-лингвистов.

Ещё вчера всеми вычислениями в нём заведовал он

Но уже сегодня на замену бодрому старичку заступил чуть более современный модуль

Увы, на Теслу денег пока не хватило, но и без неё скорость обучения наших нейронных сетей возросла примерно в 16.5 раз. Огромное спасибо всем, кто поддерживает наш проект! Надеемся, что уже в феврале порадуем вас новыми алгоритмами, кардинально повышающими точность и полноту обнаружения сложных опечаток!

Такие дела, и слава роботам! (с)